데이터 분석가 (Data Analyst)

< 직업 소개 >

첫번째 직업으로 데이터 분석가에 대해 알아봅시다.
데이터 분석가는 현재 대한민국의 모든 산업에서 가장
필요한 직업이라고 해도 과언이 아닙니다.

데이터 분석가가 뭐하는 거야? 라고 궁금하실 분들이 있겠습니다. 데이터 분석가는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 중요한 통찰을 분석하고 의사결정을 지원하는 전문가인데요.

요즘 같이 은행에서의 개인정보부터 어플로 간편하게 구매하는 세세한 장보기까지 정보들이 모두 데이터로 기록되는 세상을 살아가는 우리에게 다양한 데이터의 홍수 속에서 꼭 필요한 정보를 추출해주는 굉장히 필요한 직업이겠지요??

그래서인지 이 직업은 IT, 금융, 마케팅, 제조 등 다양한 분야에서 필요하다고 합니다.

< 주요 역할 및 책임 >

1. 데이터의 수집 및 정제
- 다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 필요한 데이터만 추출해서 정리합니다.
- 데이터의 품질을 확인하고, 오염된 데이터를 정제하여 분석을 위한 준비를 합니다.

2. 데이터 분석
- 데이터를 다양한 분석 도구 (예: 엑셀, 파이썬, 알 등)를활용하여 탐색하고 분석합니다.
- 데이터 시각화를 통해 결과를 직관적으로 표현합니다.
(예 : 차트, 그래프, 대시보드)
- 데이터를 통계적으로 분석하고, 트렌드, 패턴, 상관관계를 식별하여 의미 있는 인사이트를 도출합니다.

3. 보고서 작성 및 커뮤니케이션
- 분석 결과를 이해하기 쉬운 형태로 보고서나 프레젠테이션으로 작성하여 팀원이나 의사 결정자에게 전달합니다.
- 데이터 기반의 결론을 제시하고, 구체적인 실행 계획을 제안합니다.

4. 비즈니스 인사이트 제공
- 데이터 분석을 통해 비즈니스 문제를 해결하고, 성과를 개선할 수 있는 전략을 제공합니다.
- 마케팅 캠페인 성과 결과, 고객 행동 분석, 재고 관리 최적화 등 다양한 문제 해결에 참여합니다.

5. 도구 및 기술 숙련
- 데이터 분석에 필요한 소프트웨어( 엑셀, 파이썬 등)를 능숙하게 다룹니다.
- 머신지능, 인공지능 등의 최신 기술을 이해하고, 이를 분석 과정에 적용시킬 수 있습니다.

< 필요한 스킬 >

대표적으로 필요한 스킬로는 분석적 사고, 데이터 시각화, 프로그래밍, 통계학적 이해, 의사소통 능력이 있겠습니다.

 

< 되는 법 >

한국에서 이 직업을 하고 싶다면

1. 데이터 관련 학위 및 자격증 취득
- 관련전공, 온라인 강의, ADSP( 데이터 분석 준전문가), 파이썬 및 SQL 을 이용한 시험 등

2. 실무 경험 쌓기
- 인턴십, 프로젝트 참여(Github, 개인 블로그에 프로젝트 결과 업로드하기 등), 해커톤 참가

3. 네트워킹 및 커뮤니티 활동
- 데이터 분석 커뮤니티 참여

4. 경력 개발과 취업 준비
- 포폴, 이력서, 자기소개서 등

5. 지속적인 학습과 전문성 강화
- 트렌드 파악, 전문성 개발

의 과정을 통해 연습해볼 수 있습니다.

< 한국에서 취업할 수 있는 기업은? >

1. IT, 대기업
네이버, 카카오, 삼성전자, LG전자, SK텔레콤

2. 제조업
현대자동차, 기아자동차, 삼성SDI

3. 금융업
KB국민은행, 신한은행, 하나은행, 카카오뱅크, NH농협은행

4. 스타트업
스타트업, 쿠팡, 우아한형제들

5. 공공기관 및 연구소
한국은행, 통계청, 과학기술정보통신부

6. 제약 및 바이오
삼성바이오로직스, LG화학, SK바이오사이언스

< 평균 연봉 >

초급 (1~3년) : 연봉 약 3500 만 원 ~ 4500 만 원
중급 (3~6년) : 연봉 약 4500 만 원 ~ 6500 만 원
상급 (6년 이상) : 연봉 약 6500 만 원 ~ 1 억 원 이상
스타트업 : 연봉 약 3500 만 원 ~ 5500 만 원


이렇게 지금까지 데이터 분석가라는 직업에 대해 알아봤는데요 요즘 같은 시대에 정말 매력적인 직업인 것 같아요. 관심 있으신 분들께 좋은 정보가 되었길 바랍니다 !
다음 글에는 또 다른 직업으로 찾아올게요 :)